La artipisyal na katalinuhan (AI) ay naging isa sa mga pinaka-maimpluwensyang teknolohiya sa siglong ito, na binabago ang lahat mula sa kung paano tayo nakikipag-ugnayan sa mga device hanggang sa kung paano ginagawa ang mga pagpapasya sa mga pangunahing sektor gaya ng kalusugan, Ang pag-aaral at kalakalan. Gayunpaman, ang promising advance na ito ay nagdadala ng isang makabuluhang hamon: ang epekto nito sa paggamit de kapangyarihan at samakatuwid sa kapaligiran.
Ang pagpasok ng AI sa ating pang-araw-araw na buhay ay hindi lamang nagpapabago sa mga industriya, ngunit nakakabuo din ng a pagkonsumo ng enerhiya nagtataas ng mga tanong tungkol sa pangmatagalang pagpapanatili nito. Mula noong mga sentro ng data Mula sa mga data center na kailangan upang sanayin ang mga advanced na modelo hanggang sa mga imprastraktura ng pag-iimbak ng data, ang mga gastos sa enerhiya ng AI ay umaabot sa mga antas na hindi pa nakikita noon.
Ang pagkonsumo ng enerhiya sa likod ng pagsasanay sa modelo ng AI
Ang pagsasanay ng isang generative na modelo ng AI ay hindi madaling gawain. Ang prosesong ito ay nagsasangkot ng pagproseso malalaking halaga ng data sa pamamagitan ng dalubhasang hardware bilang GPUs (mga graphics processing unit), na nangangailangan ng napakalaking lakas. Halimbawa, ito ay tinatantya na upang sanayin ang modelo GPT-3 de OpenAI Mahigit 1000 ang natupok 78,000 kWh ng enerhiya, isang figure na katumbas ng pagkonsumo ng enerhiya ng isang tahanan ng mga Espanyol sa loob ng higit sa dalawang dekada.
Ang pagkonsumo ng enerhiya na ito ay hindi lamang nakakaapekto sa mga dalubhasang kumpanya tulad ng OpenAI o Google, ngunit ang epekto nito ay dumarami habang mas maraming kumpanya ang gumagamit ng mga solusyon sa AI. Ayon sa mga pag-aaral, kasalukuyang kumokonsumo ang AI sa paligid 4.3 GW ng enerhiya sa buong mundo, isang pigura na katulad ng pangangailangan sa enerhiya ng maliliit na bansa.
Ang papel ng mga sentro ng data sa bakas ng enerhiya
Los mga sentro ng data ay ang gulugod ng imprastraktura ng AI. Bahay ng mga espasyong ito server tumatakbo sa buong orasan upang matiyak na ang mga AI system ay tumatakbo nang walang patid. Gayunpaman, ang pagpapatuloy ng enerhiya na ito ay may mataas na presyo. Tinatayang may pananagutan na ang mga data center 1% ng pandaigdigang carbon emissions, isang porsyento na maaaring mabilis na tumaas sa mga darating na taon.
Upang mapalakas ang mga pasilidad na ito, maraming kumpanya ang umaasa pa rin sa mga hindi nababagong mapagkukunan tulad ng karbon at natural gas. Ito ay hindi lamang nakakaapekto sa Init ng Mundo, ngunit ibinabalik din ang mga layunin sa pagpapanatili na ipinahayag sa publiko ng ilang kumpanya ng tech.
Renewable energy, ang pinaka-promising na solusyon?
Upang malabanan ang epekto sa kapaligiran ng pagkonsumo ng enerhiya ng AI, ilang kumpanya ang tumataya mababago na mapagkukunan ng enerhiya tulad ng solar, wind at hydroelectric. Ang Google, halimbawa, ay gumawa ng mahusay na mga hakbang sa pagpapatakbo ng ilan sa mga data center nito gamit ang 100% na nababagong enerhiya, paglagda ng mga kasunduan sa pagbili ng berdeng enerhiya at mga pasilidad sa pagtatayo malapit sa mga napapanatiling mapagkukunan.
Gayunpaman, ang mga nababagong enerhiya ay kumakatawan sa a teknikal na hamon: Ang pasulput-sulpot na kalikasan nito, depende sa lagay ng panahon, ay maaaring makompromiso ang pagkakaroon ng patuloy na supply, mahalaga upang mapanatiling gumagana ang mga data center 24 na oras sa isang araw. Upang mapagaan ang problemang ito, namumuhunan ang mga kumpanya mga sistema ng imbakan ng enerhiyaBilang malaking kapasidad na mga baterya, bagama't pinapataas ng diskarteng ito ang mga gastos sa pagpapatakbo.
Ang paghahanap ng mga alternatibo: enerhiyang nuklear?
Gamitin enerhiyang nukleyar bilang pinagmumulan ng kapangyarihan ng mga data center ay isa pang umuusbong na kalakaran. Itinuturing na malinis na pinagmumulan ng enerhiya dahil sa mababang antas ng carbon emissions nito sa panahon ng ikot ng buhay nito, nagiging isang praktikal na solusyon ang nuclear power. Gusto ng mga kumpanya meta Ipinahiwatig nila na upang matugunan ang kanilang hinaharap na mga pangangailangan ng AI ay maaaring mangailangan sila ng katumbas ng enerhiya dalawang nuclear reactor.
Gayunpaman, ang debate na nakapalibot sa nuclear energy ay nananatiling nagpapatuloy. Bagama't binabawasan nito ang mga emisyon ng carbon, itinataas nito ang iba pang mga isyu mga hamon tulad ng pamamahala ng basura sa radioactive at mga panganib sa seguridad nauugnay sa mga nuclear plant.
Mga projection para sa hinaharap
Ang daan patungo sa mas napapanatiling AI ay hindi magiging madali. Ayon sa mga projection, ang pagkonsumo ng enerhiya na nauugnay sa AI ay maaaring tumaas ng 85 at 134 TWh sa buong mundo pagsapit ng 2027. Kung matutugunan ang mga bilang na ito, hindi lamang maaapektuhan ng AI ang pandaigdigang supply ng enerhiya, ngunit maaari ring maging mahirap na matugunan ang mga layunin sa pagpapanatili ng internasyonal.
Ang mga mas mahigpit na regulasyon, tulad ng pampublikong pagsisiwalat ng mga numero ng enerhiya at mga hakbang na ginawa ng mga kumpanya ng teknolohiya, ay maaari ding magkaroon ng mahalagang papel sa pagkontrol sa krisis na ito. Bilang karagdagan, ang mga hakbangin tulad ng pangako ng European Union para maging mga data center neutral sa carbon Para sa taon 2030 ay nangunguna sa daan patungo sa mas napapanatiling mga solusyon.
Ang artificial intelligence ay napatunayang isang rebolusyonaryong tool na may potensyal na baguhin ang buong industriya. Gayunpaman, ang pagpapatupad nito sa isang pandaigdigang saklaw ay nagtaas ng mga pangunahing katanungan tungkol sa pagpapanatili nito. Ang pag-ampon ng renewable energy, pag-regulate ng pagkonsumo at paghahanap ng mga makabagong solusyon ay magiging susi sa pagtiyak na hindi ikokompromiso ng AI ang estado ng planeta. Ang mga desisyong ginawa ngayon ay lubos na makakaimpluwensya kung ang AI ay maaaring mabuhay sa isang mundo na kailangang protektahan ang mga mapagkukunan nito.